Vorlesung: Deep Learning - Details

Vorlesung: Deep Learning - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Deep Learning
Untertitel Deep Learning
Veranstaltungsnummer LSYS
Semester WS 2026/2027
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 12
Fachbereich/Fachrichtung Technik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Leistungsnachweis Klausur
ECTS-Punkte 5

Räume und Zeiten

Die Zeiten der Veranstaltung stehen nicht fest.

Kommentar/Beschreibung

- Basics of Data Preparation Pipeline
- Introduction to deep learning and neural networks
- Mathematical foundations of deep learning
- Architecture of neural networks
- Training neural networks
- Convolutional Neural Nets (CNNs)
- Recurrent neural networks (RNNs) and LSTM
- LLMs and agentic AI
- Reinforcement Learning (RL)
- Practical application and frameworks