Vorlesung: Deep Learning - Details

Vorlesung: Deep Learning - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Deep Learning
Untertitel Deep Learning
Veranstaltungsnummer LSYS
Semester WS 2025/26
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 79
Fachbereich/Fachrichtung Technik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Fr, 10.10.25, 14:00 - 15:30
Leistungsnachweis Klausur
ECTS-Punkte 5

Räume und Zeiten

B111

  • Montag, 09:45 - 11:15, wöchentlich (ab dem 13.10.25 im Raum B111)
  • Freitag, 14:00 - 15:30, wöchentlich (ab dem 10.10.25 im Raum B111)

Kommentar/Beschreibung

- Basics of Data Preparation Pipeline
- Introduction to deep learning and neural networks
- Mathematical foundations of deep learning
- Architecture of neural networks
- Training neural networks
- Convolutional Neural Nets (CNNs)
- Recurrent neural networks (RNNs) and LSTM
- Reinforcement Learning (RL)
- Evolutionary algorithms (EA)
- Practical application and frameworks